Voor hun minor Data Science aan de Hogeschool van Amsterdam werkten derdejaarsstudenten Luuk Terweijden (Toegepaste Wiskunde), Safwaan Muhidin (Commerciële Economie) en Alex de Bakker (Bedrijfskunde) aan een uitdagende opdracht: het ontwikkelen en implementeren van een Large Language Model (LLM) binnen bedrijven. Hun project bood hen een intensieve kennismaking met AI-technologie en de toepassingen ervan in de praktijk.
Samenwerking met bedrijven
De studenten werkten samen met de bedrijven HGG en EMT. “Deze bedrijven vroegen ons om mee te denken over hoe ze een LLM in hun bedrijf konden gebruiken,” vertelt Luuk. “Ons onderzoek richtte zich op de toepassing van AI om bedrijfsprocessen efficiënter te maken. Uiteindelijk hebben we een werkend prototype opgeleverd: een bot die handleidingen kan inlezen en ‘begrijpen’.”
Uitdagingen
Het ontwikkelen van de bot bleek nog niet zo makkelijk, vooral omdat de studenten nog weinig ervaring hadden met programmeren. “We hadden eigenlijk bijna geen ervaring met programmeren, dus dat was wel even een uitdaging,” legt Safwaan uit. “Ook het implementeren van AI in bedrijven was volkomen nieuw voor ons.”
Daarnaast ontdekten ze dat er veel verschillende open-source LLM’s zijn, maar dat de meeste specifiek getraind zijn voor bepaalde taken, zoals het analyseren van financiële cijfers. “Er zijn superveel open-source modellen, maar uiteindelijk viel de keuze toch best tegen. De meeste waren gewoon niet geschikt voor wat wij nodig hadden,” aldus Alex. Ook stuitten ze op technische beperkingen: “Veel tools zijn nog in ontwikkeling, zoals correcte afbeeldingherkenning en AI-gestuurde beeldgeneratie,” vult Luuk aan.
Wat hebben ze geleerd?
Het project gaf de studenten niet alleen technische vaardigheden, maar ook waardevolle inzichten. “We merkten al snel dat je echt duidelijke doelen moet hebben en moet plannen en bijhouden waar je staat, anders loop je zo achter,” zegt Safwaan.
Alex benadrukt het belang van praktische ervaring: “We hebben niet alleen kennis over AI opgedaan, maar ook geleerd hoe je AI daadwerkelijk in een bedrijf kunt implementeren.”
Aanbeveling voor toekomstige studenten
Zouden ze de minor Data Science aanbevelen aan andere studenten? Absoluut. “Als je van een beetje uitdaging houdt en het leuk vindt om in een snel tempo te leren, dan is deze minor echt iets voor jou,” zegt Luuk met overtuiging.
Voor toekomstige studenten hebben ze nog een belangrijke tip: “Zorg dat je altijd op schema blijft en wees duidelijk in wat je wilt bereiken. Begrijp de opdracht goed voordat je begint, anders raak je snel achterop,” adviseert Alex.
