Over HGG
HGG bouwt wereldwijd de meest geavanceerde snijmachines voor staalprofielen. Al bijna 40 jaar ontwikkelen en assembleren we onze machines in Nederland met een obsessie voor precisie, snelheid en slimme technologie.
De automatische snijmachines van HGG worden veelvuldig gebruikt om zeer grote stalen constructies te fabriceren, zoals bijvoorbeeld het London Eye, waarbij productiviteit, nauwkeurigheid en flexibiliteit steeds belangrijker worden. HGG heeft wereldwijd klanten in de offshore, procesindustrie, staalbouw en scheepsbouw. Het bedrijf heeft een enorme groeiambitie en wil deze realiseren door steeds te verbeteren en te innoveren.
Wat ga je doen?
Wanneer een machine is opgeleverd, neemt de serviceafdeling van HGG het over. Servicemonteurs ontvangen dagelijks foto’s en vragen van klanten over storingen of onderdelen die ze willen bestellen. Vaak is die foto het enige aanknopingspunt, zonder duidelijk onderdeelnummer of extra context.
Jouw opdracht is om een slim AI-systeem te ontwikkelen dat op basis van een foto en wat tekst automatisch het juiste onderdeel herkent. Daarmee help je servicemonteurs sneller de juiste informatie te vinden en verklein je de kans op fouten.
Het doel: een slimme en schaalbare oplossing die servicemonteurs ondersteunt bij het snel en accuraat identificeren van onderdelen. Zo kan HGG serviceprocessen efficiënter maken en miscommunicatie met klanten helpen voorkomen.
Wat heb je in huis?
Je volgt een hbo- of universitaire opleiding in de richting van Applied Mathematics / Data Science, Elektrotechniek, Informatica, Technische Informatica of vergelijkbaar.
Interesse?
Deze stage start in overleg.
Stagevergoeding: € 600 per maand
Afhankelijk van competenties kan dit hoger zijn
Reiskostenvergoeding: ja
Locatie: HGG Group, Zuidrak 2, 1771 SW Wieringerwerf
Website: www.hgg-group.com
Meer weten of solliciteren?
Contactpersoon
Naam: Jack Kistemaker
Mail: jack@hgg.nl
Tel: 06 55727656
