Over HGG
HGG bouwt wereldwijd de meest geavanceerde snijmachines voor staalprofielen. Al bijna 40 jaar ontwikkelen en assembleren we onze machines in Nederland met een obsessie voor precisie, snelheid en slimme technologie.
De automatische snijmachines van HGG worden veelvuldig gebruikt om zeer grote stalen constructies te fabriceren, zoals bijvoorbeeld het London Eye, waarbij productiviteit, nauwkeurigheid en flexibiliteit steeds belangrijker worden. HGG heeft wereldwijd klanten in de offshore, procesindustrie, staalbouw en scheepsbouw. Het bedrijf heeft een enorme groeiambitie en wil deze realiseren door steeds te verbeteren en te innoveren.
Wat ga je doen?
Binnen machines ontstaan continu signalen, zoals stroomverbruik, trillingen en andere sensordata. Deze data bevat waardevolle informatie over de toestand van componenten en het proces. In de praktijk wordt deze data nog beperkt benut om afwijkingen vroegtijdig te detecteren.
Daardoor kunnen slijtage, verkeerd ingestelde onderdelen of foutieve montage onopgemerkt blijven tot er daadwerkelijk storingen optreden.
Jouw opdracht is om een systeem te ontwikkelen dat op basis van deze signalen afwijkingen kan herkennen en classificeren. Daarbij kun je gebruikmaken van AI- en signaalverwerkingstechnieken om patronen te ontdekken die wijzen op slijtage of incorrecte configuraties.
Het doel: problemen eerder en betrouwbaarder detecteren, zodat onderhoud slimmer en meer voorspellend wordt en machines betrouwbaarder kunnen draaien.
Wat heb je in huis?
Je volgt een hbo- of universitaire opleiding in de richting van Applied Mathematics / Data Science, Elektrotechniek, Informatica, Technische Informatica of vergelijkbaar.
Interesse?
Deze stage start in overleg.
Stagevergoeding: € 600 per maand
Afhankelijk van competenties kan dit hoger zijn
Reiskostenvergoeding: ja
Locatie: HGG Group, Zuidrak 2, 1771 SW Wieringerwerf
Website: www.hgg-group.com
Meer weten of solliciteren?
Contactpersoon
Naam: Jack Kistemaker
Mail: jack@hgg.nl
Tel: 06 55727656
